Protege tus modelos, datos y decisiones. Evaluamos riesgos de LLM, prevenimos prompt injection y gobernamos el uso seguro de la IA.
Evaluación, gobierno y protección del uso de inteligencia artificial dentro de tu organización.
Descubrimos qué herramientas de IA usan tus empleados, con qué datos y qué riesgos implican para la organización.
Analizamos cada modelo y flujo de datos para identificar vectores de ataque, fugas de información y sesgos potenciales.
Implementamos filtros de entrada, validación de contexto y sandboxing para proteger tus modelos contra manipulación y fugas.
Alineamos tus políticas de IA con NIST AI RMF, EU AI Act y regulaciones locales para evitar sanciones y riesgos legales.
Un enfoque sistemático para identificar, evaluar y mitigar riesgos de inteligencia artificial en tu organización.
Descubrimos el uso de IA, evaluamos riesgos por modelo y flujo, aplicamos controles de hardening y mantenemos detección continua.
Descubrir uso de IA en la empresa y aplicaciones no autorizadas.
Riesgos por modelo, flujo de datos y vectores de ataque potenciales.
Hardening técnico, políticas de uso y filtrado de inputs.
Detección continua de anomalías y auditoría periódica de modelos.
Lo que más nos preguntan antes de comenzar.
Shadow AI es el uso no autorizado ni controlado de herramientas de inteligencia artificial dentro de una organización. Empleados que usan ChatGPT, Claude u otros servicios con datos de la empresa sin aprobación ni políticas de seguridad crean riesgos de fuga de información, violaciones de compliance y exposición de datos confidenciales a terceros.
No es seguro sin controles apropiados. Cuando un empleado ingresa datos de clientes en ChatGPT público, esa información puede almacenarse, procesarse o incluso usarse para entrenar modelos futuros. Implementamos alternativas seguras como Azure OpenAI con private endpoints, políticas de uso aceptable y controles técnicos que bloquean el acceso a servicios no aprobados.
Sí. Aunque no existen regulaciones exclusivas de IA en todos los países de LATAM, las leyes de protección de datos personales y normas de seguridad de la información sí aplican. Además, estándares como el EU AI Act y el NIST AI Risk Management Framework están siendo adoptados como referencia. Diseñamos políticas de uso de IA que alinean tu organización con estas normativas.
Prompt injection es una técnica de ataque donde un usuario malintencionado manipula las instrucciones de un modelo de lenguaje para que ignore sus directrices originales y ejecute comandos no autorizados. Por ejemplo, lograr que un chatbot revele información confidencial o ejecute acciones prohibidas. Implementamos filtros de entrada, validación de contexto y sandboxing para mitigar este riesgo.
Auditamos modelos de terceros evaluando sus políticas de privacidad, acuerdos de procesamiento de datos, certificaciones de seguridad y mecanismos de retención de información. Verificamos que cumplan con los requisitos de soberanía de datos, realizamos pruebas de penetración sobre las integraciones y monitoreamos el flujo de información para detectar fugas.
En Chile aplican la Ley 19.628 sobre protección de datos personales, la Ley 19.799 sobre documentos electrónicos y firma digital, y normativas sectoriales según la industria. Aunque no existe una ley específica de IA todavía, el tratamiento de datos personales mediante IA está sujeto a los principios de licitud, finalidad y seguridad establecidos en la normativa vigente.