Un enfoque práctico para llevar inteligencia artificial a tu empresa: desde el diagnóstico inicial hasta la operación en producción con gobierno de datos.
Analizamos tus datos, procesos y sistemas para identificar casos de uso con mayor impacto y viabilidad técnica antes de invertir.
Subimos tu modelo a producción en Azure OpenAI, AWS SageMaker o Google Vertex AI con escalamiento automático y monitoreo.
Conectamos el modelo de IA con Dynamics 365, SAP, Salesforce o tu intranet mediante APIs seguras y flujos de datos consistentes.
Definimos políticas de uso de datos, control de acceso, auditoría de modelos y cumplimiento normativo desde el día uno.
Un proceso estructurado que reduce riesgo, valida retorno y entrega resultados medibles desde la primera semana.
Identificamos los casos de uso con mayor impacto, validamos con un POC, integramos con tus sistemas y escalamos con gobierno de datos.
Viabilidad y casos de uso prioritarios según datos y operación.
Prueba de concepto en 4 semanas con métricas claras de éxito.
Conexión a sistemas y usuarios finales con APIs seguras.
Producción, monitoreo y optimización continua del modelo.
Lo que más nos preguntan antes de comenzar.
Una prueba de concepto (POC) típica toma entre 2 y 4 semanas. Durante este periodo definimos un caso de uso acotado, preparamos los datos mínimos necesarios, entrenamos o integramos el modelo y medimos resultados con métricas claras. Al final entregamos un informe con recomendación de pasar o no a producción.
No es obligatorio. Muchos de nuestros clientes no tienen equipo de data science y nosotros cubrimos todo el ciclo: diagnóstico, POC, integración y operación. Si ya tienes un equipo interno, trabajamos en conjunto como extensión técnica para acelerar la entrega.
Depende del modelo y de la configuración. Usamos Azure OpenAI con private endpoints y redes virtuales para que los datos no salgan del entorno del cliente. Además diseñamos políticas de gobierno de datos, enmascaramiento de PII y controles de acceso para garantizar confidencialidad.
Trabajamos principalmente con Microsoft Azure (incluyendo Azure OpenAI, Azure ML y Cognitive Services), AWS (SageMaker, Bedrock) y Google Cloud (Vertex AI). Elegimos la plataforma según tus licencias, restricciones de soberanía de datos y costos.
Sí. Tenemos experiencia integrando modelos de IA con Dynamics 365, Business Central, Power Platform y el ecosistema Microsoft. Desde chatbots internos que consultan datos de CRM hasta automaciones que leen facturas y actualizan registros directamente en BC.
Definimos KPIs antes de empezar: exactitud del modelo, tiempo de respuesta, reducción de tareas manuales, satisfacción del usuario o ROI estimado. Entregamos dashboards de monitoreo y revisiones periódicas para ajustar el modelo y mejorar métricas.